AI-бот для Битрикс24

Что делает система в первой линии продаж

Рекламное объявление приводит потенциального клиента в привычный мессенджер. Битрикс24 принимает обращение, сохраняет историю и запускает сценарий первой линии продаж.

AI-бот классифицирует намерение, выявляет потребности, ведёт разговор по скрипту, обогащает данные и передаёт горячего лида менеджеру с готовой карточкой и следующим шагом.

• намерение: покупка, консультация, расчёт или сервис;
• имя, компания, роль и источник обращения;
• задача, бюджет, сроки и критерий решения;
• согласованный следующий шаг для менеджера.

Квалификация намерения и обогащение лида

Первый AI-слой определяет намерение клиента: какой продукт интересует, какой вопрос требуется решить и какой маршрут создаёт ценность. Классификатор направляет диалог в профильный сценарий и сохраняет выбранную ветку в контексте.

Второй слой собирает структуру лида. Источник, история, параметры запроса, ответы на вопросы и договорённости превращаются в данные для CRM. Менеджер видит суть обращения и продолжает работу с готовой картиной.

• классификатор намерений и профильный AI-агент;
• обогащение карточки данными канала, истории и UTM;
• проверка параметров по чек-листу сценария;
• передача диалога менеджеру в открытой линии.

Что получает бизнес

Первая линия превращается в управляемый операционный контур: реклама, мессенджер, AI-агент, открытая линия и CRM работают как единый маршрут.

Менеджер подключается к диалогу в момент готовности клиента. Руководитель видит объём обращений, намерения, скорость реакции, качество квалификации и следующий шаг по каждому лиду.

• диалог по утверждённому скрипту с живым темпом общения;
• квалифицированные лиды с полной историей в Bitrix24;
• снижение ручной нагрузки на менеджеров до 60% в референсном кейсе;
• масштабирование первой линии на тысячи обращений в день.

Архитектура AI-бота: Bitrix24, Вайбкод и Коворк/Код

Битрикс24 хранит канал, открытую линию, CRM, историю и роли команды. Вайбкод и Коворк/Код ускоряют сборку приложения, подключение API и развитие сценария общения.

Системный промпт задаёт роль агента и правила действий. Стилевой промпт формирует короткий естественный разговор. Контекст клиента продолжает диалог. Агентский промпт и RAG подбирают фактическую опору из согласованной базы знаний.

• Bitrix24: открытая линия, CRM, история и ответственный;
• Вайбкод и Коворк/Код: приложение, AI-агент и интеграции;
• системный промпт, стиль, контекст, агент и RAG;
• аналитика намерений, качества диалогов и передачи менеджеру.

Как запускаем автоматизацию первой линии

Начинаем с одного типа входящих обращений и фиксируем путь клиента: рекламный посыл, канал, первое сообщение, поля квалификации и действие менеджера.

На выходе команда получает сценарий AI-бота, карту данных CRM, базу знаний, правила передачи и план развития. Следующий процесс подключается после проверки первого маршрута на реальных диалогах.

1. Фиксируем дорожную карту: путь клиента, намерения, поля CRM и критерий квалифицированного лида.
2. Выстраиваем базу знаний: собираем материалы компании, скрипты, правила ответа и ветки диалога.
3. Запускаем, обучаем и поддерживаем решение: команда работает в контуре Битрикс24, а сценарии развиваются по аналитике.

Что происходит после запуска

После запуска AI-бот работает внутри настроенного контура Битрикс24: принимает обращения, ведёт диалоги, фиксирует данные в CRM и передаёт менеджерам горячих лидов с полным контекстом.

Команда Лаб ИТ сопровождает эксплуатацию: обучает сотрудников, поддерживает сценарии, обновляет базу знаний и развивает скрипты по реальным диалогам и аналитике.

1. Запускаем решение в рабочем контуре Битрикс24.
2. Обучаем команду и передаём правила эксплуатации.
3. Поддерживаем работу AI-бота и актуальность базы знаний.
4. Развиваем сценарии по аналитике и новым задачам бизнеса.

Как проектируем контур Битрикс24

Решение работает непосредственно внутри Битрикс24: открытая линия, история коммуникаций, CRM, роли и контроль менеджеров остаются в привычном рабочем пространстве компании.

На старте проекта фиксируем место размещения инфраструктуры, поставщика AI-модели, состав передаваемых данных, роли доступа и требования заказчика к обработке персональных данных.

• требования к обработке персональных данных фиксируются в проектной документации совместно с заказчиком;
• место размещения инфраструктуры и поставщик AI-модели выбираются под требования проекта;
• потоки данных и внешние интеграции описываются в согласованной схеме решения;
• права доступа задаются на уровне ролей Битрикс24 и подключённых сервисов;
• масштабная инфраструктура Битрикс24 поддерживает CRM, коммуникации, задачи и аналитику;
• большая библиотека коннекторов Битрикс24 ускоряет подключение сервисов и каналов.